現在都在講工業(yè)4.0那么它到底是什么呢？拋開(kāi)那些專(zhuān)業(yè)的術(shù)語(yǔ)簡(jiǎn)單地說(shuō)，工業(yè)4.0不是無(wú)人工廠(chǎng)。它主要有兩個(gè)方面：一個(gè)是把機器變成人，例如無(wú)人工廠(chǎng)，讓機器更智慧，讓機器更智能，來(lái)代替我們人工作。一個(gè)是把人變成機器。
人是整個(gè)社會(huì )運轉的核心，是zui核心的生產(chǎn)資料，哪怕是無(wú)人工廠(chǎng)，它的建設、運維也都是由人來(lái)完成，所以把人變成機器。
在此基礎上就會(huì )產(chǎn)生一定的困境：生產(chǎn)上的困境，現在所有的互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的終端都不能夠解放工人的雙手。但是人的靈活性是人類(lèi)zui大的優(yōu)勢，但是對于機械性的工作，這反而變成了劣勢。管理上的困境，一個(gè)生產(chǎn)車(chē)間的負責人，少則負責幾十個(gè)員工，多的可能要負責幾百個(gè)員工的管理。工業(yè)大數據都是以設備和機器為中心產(chǎn)生的數據，傳統的信息技術(shù)和數字化手段很難采集到人的大數據，比如擰一顆螺絲用了多長(cháng)時(shí)間，每一個(gè)工作步驟用了多長(cháng)時(shí)間。人才培養和知識管理上的困境，工作場(chǎng)景跟學(xué)習場(chǎng)景脫離的問(wèn)題。很多培訓雖然是實(shí)訓，但是離真正的工作場(chǎng)景還是有很大脫離，一脫離就產(chǎn)生問(wèn)題了，因為人都是有遺忘曲線(xiàn)的，學(xué)完了都會(huì )忘。
當然這并不是沒(méi)有解決的辦法，AR的技術(shù)就很好的解決了這些難題。1、實(shí)時(shí)指導。AR模塊，解決的是產(chǎn)業(yè)工人的記憶問(wèn)題，解決的是他工作效率和出錯率的問(wèn)題。2、透明化管理。解決的是能夠實(shí)時(shí)的采集到他的工作的大數據，同時(shí)能夠讓一線(xiàn)的管理人員實(shí)時(shí)的管理到生產(chǎn)工人的每一個(gè)工作細節。一旦出錯，管理者能夠立刻收到報警和提醒。3、個(gè)人教練。AR眼鏡解決了培訓問(wèn)題，就像隨身的師傅，拉近了個(gè)人培訓場(chǎng)景與生產(chǎn)場(chǎng)景的距離，甚至重疊，能滿(mǎn)足即需、即用、即學(xué)、即評這樣的教學(xué)目標。4、知識沉淀。zui簡(jiǎn)單的就是AR眼鏡可以把工作的過(guò)程錄下來(lái)，可以把好的經(jīng)驗沉淀下來(lái)。
然而，要想達到這樣的程度，對于AR設備的硬件以及軟件要求是很高的。AR眼鏡要達到工業(yè)化五個(gè)關(guān)鍵指標1、要求識別率達到98%以上。2、要求誤識別是零。電路板有很多元器件很相似，AR眼鏡可以有2%識別不出來(lái)，但是不能夠把A元器件識別成B元器件。3、元器件很小，像素漂移控制在要在5個(gè)像素以?xún)取?/span>4、延遲要在100毫秒以?xún)取?/span>5、識別的精度要在0.2毫米。
“據了解，現在AR技術(shù)的發(fā)展應該是處于70年代計算機的發(fā)展水平，也就是在工業(yè)當中有剛需、有應用的一個(gè)階段。一個(gè)真正意義上的個(gè)人消費品要有兩個(gè)特性，*要有一定的市場(chǎng)保有量；第二要有一定的黏性，只有量沒(méi)有黏性不能稱(chēng)之為真正意義上的個(gè)人消費品。就像計算機從出現到90年代真正走進(jìn)千家萬(wàn)戶(hù)，這其中也是經(jīng)歷了諸多的風(fēng)雨。
